AI神經網路可復原古希臘文本
2022-03-15 08:37 作者:dl001 來源:科技日報 閱覽:
要理解古代文明的歷史,歷史學家會研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上並留存至今的銘文。
然而在現實中,許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認,書寫時間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學家,他們能重建缺失文本,但傳統手段非常複雜而且極為耗時。
為克服當下銘文學的限制,英國「深度思維」公司雅尼斯·阿塞爾、義大利威尼斯大學科學家西亞·桑默謝爾德及其同事,此次測試了一種深度神經網路。該神經網路名為「伊薩卡」(Ithaca),這種人工智慧受訓復原、定年和定位古希臘銘文。
研究團隊發現,將「伊薩卡」單獨用於復原受損文本時,可達到62%的準確率,在歷史學家使用它時,可達到72%的準確率。而且,「伊薩卡」還能協助確定銘文的書寫位置和時間,在實驗中,它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置,鑑定年代與歷史學家提出的範圍相差少於30年。
研究人員表示,這些發現不但可釋放人工智慧與歷史學家的合作潛力,還將增進科學家對人類歷史的理解。
總編輯圈點
教育、醫療、餐飲、工業這些常見領域,早已被人工智慧搶占,這種技術現在正「見縫插針」地進入一些相對小眾的領域,以更全面地施展才能。考古便是它最新滲透的領域之一。不過,不管在哪個領域,它扮演的角色都很類似,就是承擔那些原本耗時、費力的苦差事,把牠們變得輕鬆便捷,換句話說,也就是提高效率。從這個角度來講,各行各業對人工智慧的需求會只增不減。