人工智慧時代下，科技更迭迅速，引領社會飛速發展的同時也不斷催生各種與語言相關的需求。人工智慧和語言科學領域的學者逐步開始關注人類學習語言的過程，研究熱點涉及底層邏輯構建、規則專家系統、深度學習、自然語言處理等。這其中，規則系統、自然語言處理等方向的進一步發展都需要人們給予相關理論、知識、資源和專業技術等層面的支持。
語言科學研究應做到找準自身優勢，更好地和自然語言理解等人工智慧技術深度融合。要實現人工智慧的終極理想——機器真正理解自然語言，僅靠目前自然語言處理領域取得的工程上的進步尚遠遠不夠。因此，語言科學研究前進的方向要充分體現人工智慧時代的特徵，以大數據為支撐，凸顯智能化優勢，以服務國家戰略為最終目標。
人工智慧時代，語言資源比以往任何時候都更為豐富，也更容易獲得。在強大的計算能力和科學統計模型的雙重輔助下，蘊藏在海量鮮活語言樣本中的規律就有可能被挖掘出來。基於大規模數據概括出的語言規律更加符合實際使用情況，不僅能夠增強自然語言處理能力，同時也對語言科學的理論研究產生促進作用。
在大規模數據的基礎上，語言科學研究不但要有數據和模型，還需要充分發揮人工智慧技術手段、多學科深入互動等智能化優勢，結合人工智慧研究熱點，從認知角度入手，深入挖掘、探索語言科學研究新領域。同時，把注意視角從語言本身轉向語言的實際使用規律、語言背後的語義及其組合機制等領域。
人工智慧時代的環境下，語言科學與其他學科的交叉融合擁有了更便捷的技術條件和學科優勢。語言科學研究應該突破傳統禁錮，開闊思維視野，不僅在研究內容上要有新的拓展，在研究方法上也要緊跟時代步伐；充分利用眾多學科的前沿理論成果來提昇語言科學研究成果的應用價值，也有利於人工智慧技術的重大突破。
中國知名語言學家沈家煊先生說過：「我認為假如人工智慧真的要有所突破的話，還不能沒有語言學家的參與。當然，我們很多語言學家對人工智慧這方面也不太瞭解，所以這兩者的結合很重要。只有兩方面都能學通的人，才能真正地在這個領域有所突破。」因此，培養人工智慧和語言科學都能學通的人才是當務之急。
語言科學是一門介於社會科學和自然科學之間的科學；隨著科技的進步和人工智慧時代的到來，語言科學的跨學科傾向日益增強。我們有理由相信，在人工智慧的推動下，語言科學才能繼續立足並取得可持續發展的應有之義。
文/張騰飛（作者單位：波蘭華沙大學應用語言學學院）
