台大廖偉智團隊開發胰臟癌偵測工具 提升早期發現效率

  胰臟癌因難早期發現、復發率高，而有「癌王」之稱，健保署一一○年度資訊整合應用服務申請之研究案──台大醫院廖偉智醫師團隊開發的胰臟癌偵測工具，用健保署收載台灣跨院際之CT影像資料進行驗測評估，並為臨床影像判讀效率提升做出可行之建議，國際期刊編輯部並專訪本研究兩位主要研究主持人台大應數所王偉仲教授及台大醫院廖偉智醫師，並專文評論本研究為大眾對於人工智慧技術的期待帶來令人激賞的成果(AI living up to its hype)，同時也獲得多個國際醫療領域新聞的即時報導。

健保署資訊整合應用服務自二○一五年開始運作，提供外界就學研目的進行資料申請使用，並於二○二二年四月增加醫療影像資料之申請項目，累積提供之影像規模逾三十億餘張，其資料多樣性在驗證目的之使用上，亦透過本研究證實其實用價值及學術肯定，並足堪於臨床應用上做出實質貢獻並回饋於民，健保署未來也將持續致力為醫學研究提供更為多元及務實之資訊。

胰臟癌令人聞之色變的原因，主要在於其難以早期發現及復發率高，目前電腦斷層是主要的檢查工具，然而對於2公分以下的腫瘤仍有近4成個案難以發現，也因此臨床上確診個案大多病程已邁入末期且存活率低。本研究對於臨床上提出的建議也非全面的仰賴AI工具進行偵測，仍是基於專業放射科醫師的見解優先，再輔以AI工具的輔助來對胰臟癌的篩檢做到全面即早偵測，進而達到防範於未然的效果。

健保署署長李伯璋同時表示，該署在經歷了釋憲案後，對於民眾的個人資料仍持續秉持著謙卑的態度與國人溝通，並致力讓健保資料二次利用的法律規範能日趨完備，進而在推動醫學進步及個人隱私間尋求平衡，期許未來誘發更多元的人工智慧研究量能及落地應用項目，如疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫，今已獲得醫療專業之認可，期許透過資料加值應用，能創造更多符合社會公益的成果來回饋全體國人，增進國民的健康與福祉。

該團隊人工智慧深度學習在胰臟癌偵測之論文於二○二二年九月十三日刊登於知名醫學期刊Radiology(JCR2022年impact factor為29.146分)，此期刊為放射科領域排行居首。