人工智慧進入發展爆發期？
2023-02-02 09:26 作者：雷敏 來源：東北大學計算機科學與工程學院 閱覽：
人工智慧（AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門科學。這門新的科學屬於計算機科學，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、專家系統和自然語言處理等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，尤其近年發展十分迅猛；最近有專家認為，2023年是人工智慧進入發展爆發期。
人類對製造模擬人腦的可行性感興趣，最早可以追溯到西元前一世紀。到了現代，美國約翰•麥卡錫先生在1955年創造了「人工智慧」這個詞語。次年，他組織了一場名為「達特茅斯學院夏季人工智慧科研項目」的會議。以此為開端，機器學習、深度學習、預測性分析等方向也應運而生。可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」，也將會是人類創新的「工具」。
今年春節假期後的首個交易日，國內二級市場迎來了開門紅，上證指數盤中放量一度突破了3300點。特別是包含人工智慧生成內容（AIGC）、視覺影像技術（VIT）等在內的人工智慧相關概念板塊，紛紛迎來上漲；如科大訊飛、視覺中國等漲停，格靈深瞳漲幅超過18%。國際人工智慧市場同樣也是好不熱鬧；如美國微軟投資的聊天機器人模型ChatGPT一時間火爆全球，美股數字媒體「獨角獸」BuzzFeed短期漲幅300%。
業內人士分析指出，隨著國內外人工智慧技術發展提速，這項技術無論是在可獲得上、還是在商業化上，已達到了支持普及這樣一個水準；而資本市場的躁動意味著今年將成為人工智慧產業的發展爆發期。資本對人工智慧的態度，這些年經歷了一輪過山車式的翻轉。雖然有關人工智慧比較重大的成果記錄並不多見，但直到2016年一場人工智慧機器AlphaGo與人類圍棋高手李世石先生的大戰，人類方慘敗將人工智慧這門課題再度拉回到人們的視線當中。
人工智慧機器戰勝專業選手，讓它迅速成為最炙手可熱的新興技術，資本也聞風趕來。據企名片Pro相關數據顯示，行業內97%的融資都發生在2017年AlphaGo再次擊敗當時的圍棋世界冠軍柯潔先生之後。熱錢涌動下，泡沫隨之而來。一位資深投行人士回憶起當年人工智慧融資熱潮表示：「當時很多機構的投資邏輯就是投賽道，為的是抬高估值，快進快出大賺一筆，至於技術在後期是否真的能匹配場景和落地應用，他們其實並不看重。」這正是人工智慧泡沫破裂的主要原因。
可以說，資本泡發的產物註定只是虛胖。一些人工智慧公司從一開始就反復強調自己模式如何新穎、技術如何先進，然而宣傳口徑打出去幾年，很少有能夠真正吸引終端用戶關注的規模化產品問世。前期被炒得太火，後期應用落地項目又較少，這可能是他們被淘汰的一大原因。還有不少公司失敗的原因在於戰略搖擺，即便是個別已形成「先發優勢」的企業，也因這一點遭遇掉隊；他們中的大多數的發展路徑無外乎是：錨定某一細分領域，然而再拓展至更多業務領域。這種戰略布局是註定要失敗的。
隨著資本轉投至新風口行業，人工智慧企業漸漸褪去「華紗」，尤其是對於那些對市場需求把握較為精準的人工智慧企業來說，由初期概念紅利階段向中後期應用落地階段遞進過程中，畸高的估值一度使他們在尋找新融資時十分尷尬。創新工場創始人李開復先生在2018年就預見，「人工智慧的泡沫破滅不會太遠了。過去這三四個月人工智慧公司估值已經下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是人工智慧公司合理的估值了。太多人用人工智慧包裝項目，造成估值過高，這個將會得到調整。」可見對於一些企業來說，人工智慧的泡沫破滅並不遙遠。
今天的市場，成功並非偶然，需要企業擁有紮實的根底、雄厚的內力和輕靈的招式，應對瞬息萬變的市場需求。最近幾年來，縱覽目前一些大流量的移動APP，人們會發現人工智慧在C端的應用也到了無處不在的程度：它是電商平台中的看圖識物，支付消費時的人臉識別，音視訊媒體中內容的智能生成與剪輯，翻譯軟體中的語音識別和文字轉錄等。這些人工智慧應用不少都指向於內容產業，而技術已變成了最直接、最核心的生產工具，並在應用過程中不斷迭代。例如，微軟計畫今年初將ChatGPT整合進「必應」，以吸引競爭對手谷歌的用戶；我國百度也將在3月推出類似ChatGPT風格的應用。
不難看出，隨著人工智慧時代的到來，人們對更具有視覺表現力的數字內容越來越渴望，而傳統的內容生成效率已成為新時代的瓶頸。作為下一個探索熱點，人工智慧生成內容激發了大量行業需求，也讓我們看到了人工智慧技術新的引爆點。我國著名學者周海中先生曾經預言，「隨著科技進步，人工智慧時代即將到來；屆時，人工智慧技術將廣泛應用到各學科領域。」如今人工智慧技術突飛猛進，已切切實實影響到人們日常生活的方方面面。其實，今年人工智慧是否進入發展爆發期並不重要。重要的是，在人工智慧發展過程中，有關企業必須認真、深入地研究其未來的發展方向；只有明確發展方向，選擇正確的道路，才能在未來的市場競爭中取得成功。
文/雷敏（作者單位：東北大學計算機科學與工程學院）
今年春節假期後的首個交易日，國內二級市場迎來了開門紅，上證指數盤中放量一度突破了3300點。特別是包含人工智慧生成內容（AIGC）、視覺影像技術（VIT）等在內的人工智慧相關概念板塊，紛紛迎來上漲；如科大訊飛、視覺中國等漲停，格靈深瞳漲幅超過18%。國際人工智慧市場同樣也是好不熱鬧；如美國微軟投資的聊天機器人模型ChatGPT一時間火爆全球，美股數字媒體「獨角獸」BuzzFeed短期漲幅300%。
業內人士分析指出，隨著國內外人工智慧技術發展提速，這項技術無論是在可獲得上、還是在商業化上，已達到了支持普及這樣一個水準；而資本市場的躁動意味著今年將成為人工智慧產業的發展爆發期。資本對人工智慧的態度，這些年經歷了一輪過山車式的翻轉。雖然有關人工智慧比較重大的成果記錄並不多見，但直到2016年一場人工智慧機器AlphaGo與人類圍棋高手李世石先生的大戰，人類方慘敗將人工智慧這門課題再度拉回到人們的視線當中。
人工智慧機器戰勝專業選手，讓它迅速成為最炙手可熱的新興技術，資本也聞風趕來。據企名片Pro相關數據顯示，行業內97%的融資都發生在2017年AlphaGo再次擊敗當時的圍棋世界冠軍柯潔先生之後。熱錢涌動下，泡沫隨之而來。一位資深投行人士回憶起當年人工智慧融資熱潮表示：「當時很多機構的投資邏輯就是投賽道，為的是抬高估值，快進快出大賺一筆，至於技術在後期是否真的能匹配場景和落地應用，他們其實並不看重。」這正是人工智慧泡沫破裂的主要原因。
可以說，資本泡發的產物註定只是虛胖。一些人工智慧公司從一開始就反復強調自己模式如何新穎、技術如何先進，然而宣傳口徑打出去幾年，很少有能夠真正吸引終端用戶關注的規模化產品問世。前期被炒得太火，後期應用落地項目又較少，這可能是他們被淘汰的一大原因。還有不少公司失敗的原因在於戰略搖擺，即便是個別已形成「先發優勢」的企業，也因這一點遭遇掉隊；他們中的大多數的發展路徑無外乎是：錨定某一細分領域，然而再拓展至更多業務領域。這種戰略布局是註定要失敗的。
隨著資本轉投至新風口行業，人工智慧企業漸漸褪去「華紗」，尤其是對於那些對市場需求把握較為精準的人工智慧企業來說，由初期概念紅利階段向中後期應用落地階段遞進過程中，畸高的估值一度使他們在尋找新融資時十分尷尬。創新工場創始人李開復先生在2018年就預見，「人工智慧的泡沫破滅不會太遠了。過去這三四個月人工智慧公司估值已經下降了20%、30%，再下降20%、30%，就是人工智慧公司合理的估值了。太多人用人工智慧包裝項目，造成估值過高，這個將會得到調整。」可見對於一些企業來說，人工智慧的泡沫破滅並不遙遠。
今天的市場，成功並非偶然，需要企業擁有紮實的根底、雄厚的內力和輕靈的招式，應對瞬息萬變的市場需求。最近幾年來，縱覽目前一些大流量的移動APP，人們會發現人工智慧在C端的應用也到了無處不在的程度：它是電商平台中的看圖識物，支付消費時的人臉識別，音視訊媒體中內容的智能生成與剪輯，翻譯軟體中的語音識別和文字轉錄等。這些人工智慧應用不少都指向於內容產業，而技術已變成了最直接、最核心的生產工具，並在應用過程中不斷迭代。例如，微軟計畫今年初將ChatGPT整合進「必應」，以吸引競爭對手谷歌的用戶；我國百度也將在3月推出類似ChatGPT風格的應用。
不難看出，隨著人工智慧時代的到來，人們對更具有視覺表現力的數字內容越來越渴望，而傳統的內容生成效率已成為新時代的瓶頸。作為下一個探索熱點，人工智慧生成內容激發了大量行業需求，也讓我們看到了人工智慧技術新的引爆點。我國著名學者周海中先生曾經預言，「隨著科技進步，人工智慧時代即將到來；屆時，人工智慧技術將廣泛應用到各學科領域。」如今人工智慧技術突飛猛進，已切切實實影響到人們日常生活的方方面面。其實，今年人工智慧是否進入發展爆發期並不重要。重要的是，在人工智慧發展過程中，有關企業必須認真、深入地研究其未來的發展方向；只有明確發展方向，選擇正確的道路，才能在未來的市場競爭中取得成功。
文/雷敏（作者單位：東北大學計算機科學與工程學院）
