生成式人工智慧正在改變生產方式和創新模式

　　生成式人工智慧(英文AI Generated Content，簡稱AIGC)是指基於算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視訊、代碼等內容的技術；它提供生成式人工智慧產品或服務應當遵守法律法規的要求，尊重社會公德、公序良俗等。AIGC技術不僅改變了人工智慧的應用範圍，還在各行各業中產生了深遠的影響。例如：
　　圖像生成：生成式對抗網路(GAN)是一種非常流行的AIGC技術，可以生成逼真的圖像。如NVIDIA的StyleGAN可以生成高質量的人臉圖像，讓人難以區分真實和虛假。此外，GAN還可以用於圖像修復、風格遷移等任務，為設計師和藝術家提供強大的創意支持。
　　音樂創作：AIGC，生成新的音樂作品。如Google的Magenta項目可以根據用戶的輸入條件生成獨特的旋律、和聲和編曲。此外，AIVA、OpenAI的MuseNet等音樂生成器也可以幫助音樂人創作出獨具個性的作品。
　　藥物設計：AIGC技術在藥物設計領域也發揮著重要作用。通過分析大量化合物和藥物數據，人工智慧可以預測新的藥物分子的性質和作用。如英特爾與北卡羅來納大學合作的Generative Adversarial Networks(GANs)項目可以生成具有潛在藥物活性的分子結構。此外，Deep Genomics等公司也利用AIGC技術進行藥物研發，加速新藥的發現和上市。
　　自然語言處理：OpenAI的GPT系列是一種強大的AIGC技術，可以生成流暢、富有邏輯的自然語言文本。如GPT-4可以用於生成新聞、故事、詩歌等多種文本類型，還能回答問題、編寫代碼等複雜任務，為寫作、教育、編程等領域提供了強大的支持。
　　視訊遊戲開發：在遊戲開發領域，AIGC技術可以根據開發者的要求生成獨特的遊戲地圖、角色和劇情。如Hello Games的《無人深空》使用了AIGC技術生成了一個包含1800萬億星球的龐大宇宙。這種技術讓遊戲開發者能夠更快地製作出豐富多樣的遊戲內容，提高遊戲的可玩性。
　　上面僅從五個方面就AIGC技術正在逐漸改變著各行各業的生產方式和創新模式作了簡介。通過這一簡介以及人們創新能力，AIGC技術不僅可以幫助人類提高工作效率，還可以激發人類的創造力，為我們的生活帶來更多的驚喜。
　　AIGC技術是一種基於深度學習算法的人工智慧技術。國際知名學者周海中教授曾經預言：「隨著科技進步，人工智慧時代即將到來；屆時，人工智慧技術將廣泛應用到各學科領域。」AIGC技術的廣泛應用證實了周教授的這一預言。
　　前不久，中國國家互聯網資訊辦公室就《生成式人工智慧服務管理辦法(徵求意見稿)》公開徵求意見。首個AIGC管理辦法公開徵求意見，本身就是一個重大信號，說明中國非常重視此輪人工智慧發展所引領的科技變革，期待促進AIGC技術的健康發展。
　　最近，由中國互聯網協會、中國軟體行業協會指導，天津市人工智慧學會等機構發布的《2023年全球AIGC產業研究報告》也認為，在AIGC時代，圍繞人工智慧領域將誕生提示工程師、人機交互師、人工智慧訓練師等新職業。
　　AIGC技術對就業的影響挑戰與機遇並存。一方面，AIGC技術將促進崗位智能化升級，部分工作崗位將被替代；另一方面，AIGC技術也會創造很多新職業。可以說，AIGC技術的發展前途是無量的，也是很值得期待的。
　　文/歐陽盛(作者單位：電子科技大學電子科學與工程學院)