此外，OpenAI正在与合作伙伴Be My Eyes一起测试GPT-4的图像输入能力（注：Be My Eyes是一款即将推出的智能手机App，可以识别场景并对其进行描述，类似于大家常见的 AI识图的加强版）。除了介绍网站，OpenAI还提供了描述GPT-4功能的技术性论文，以及详细描述其局限性的系统模型Card。
OpenAI计划通过ChatGPT及其商业API为用户提供GPT-4的文本功能支持，但目前还需要等待。GPT-4目前仅 ChatGPTplus账号可用，可选其模式进行对话，每4小时限制发送100条消息。收费方面，大约750个单词的提示收取约3美分的费用，约750个单词的响应则收取6美分（OpenAI将支持到今年6月14日）。
据悉，GPT-4比以前的版本更大，这意味着它已经借助比前辈更多的数据进行了训练，并且在模型文件中有更多的权重，从而使得它的运行成本更高。就任务而言，GPT-4 的表现比前辈更好，它可以遵循自然语言的复杂指令并生成技术或创意内容，而且它可以还更深入地做到这一点：它支持生成和处理多达32768个标记，从而实现比前辈更长的内容创建或文本分析。
OpenAI表示，GPT-4错误答案更少，而且也会减少偏离话题的可能，也尽可能不会再谈论禁忌话题，甚至在许多标准化测试中比人类表现得都要更好一些。例如，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。相比之下，GPT-3.5在律师考试中的得分一般都是倒数10%左右。当然，它们考个研究生还是没问题的。
近年大型语言模型通常有Bert模式、GPT模式和混合模式；其中我国大多采用混合模式，但美、英、德等国的主流大型语言模型走的是GPT技术路线，直到2022年底在GPT-3.5的基础上产生了ChatGPT。大型语言模型按照从数据到知识来划分，数据可分为通用数据和领域数据，知识分为语言知识和世界知识；从任务类型来划分，可以分为单一任务和多任务、理解类和生成类。所以GPT-4属于自然语言处理中的多模态模型。
GPT-4凭借卓越的多轮对话和内容生成能力，正掀起新一轮人工智能研究的热潮。不过，它仍有很多问题，比如事实检索性和复杂计算性效果差，无法实现一些实时性、动态变化性的任务等。然而，优化这些问题以及提升大模型能力的研究正在飞速推进；作为一种大型自然语言生成模型，GPT-4是OpenAI在自然语言处理道路上的最新里程碑。正如国际知名学者周海中先生曾经所言：“自然语言处理是极有吸引力的研究领域，它具有重大的理论意义和实用价值。”
文/黄芳（作者单位：哈尔滨工业大学计算学部）
