此外，OpenAI正在與合作夥伴Be My Eyes一起測試GPT-4的圖像輸入能力（註：Be My Eyes是一款即將推出的智能手機App，可以識別場景並對其進行描述，類似於大家常見的 AI識圖的加強版）。除了介紹網站，OpenAI還提供了描述GPT-4功能的技術性論文，以及詳細描述其局限性的系統模型Card。
OpenAI計畫通過ChatGPT及其商業API為用戶提供GPT-4的文本功能支持，但目前還需要等待。GPT-4目前僅 ChatGPTplus賬號可用，可選其模式進行對話，每4小時限制發送100條消息。收費方面，大約750個單詞的提示收取約3美分的費用，約750個單詞的響應則收取6美分（OpenAI將支持到今年6月14日）。
據悉，GPT-4比以前的版本更大，這意味著它已經藉助比前輩更多的數據進行了訓練，並且在模型文件中有更多的權重，從而使得它的運行成本更高。就任務而言，GPT-4 的表現比前輩更好，它可以遵循自然語言的複雜指令並生成技術或創意內容，而且它可以還更深入地做到這一點：它支持生成和處理多達32768個標記，從而實現比前輩更長的內容創建或文本分析。
OpenAI表示，GPT-4錯誤答案更少，而且也會減少偏離話題的可能，也儘可能不會再談論禁忌話題，甚至在許多標準化測試中比人類表現得都要更好一些。例如，GPT-4在模擬律師考試的成績在考生中排名前10%左右，在SAT閱讀考試中排名前7%左右，在SAT數學考試中排名前11%左右。相比之下，GPT-3.5在律師考試中的得分一般都是倒數10%左右。當然，牠們考個研究生還是沒問題的。
近年大型語言模型通常有Bert模式、GPT模式和混合模式；其中我國大多採用混合模式，但美、英、德等國的主流大型語言模型走的是GPT技術路線，直到2022年底在GPT-3.5的基礎上產生了ChatGPT。大型語言模型按照從數據到知識來劃分，數據可分為通用數據和領域數據，知識分為語言知識和世界知識；從任務類型來劃分，可以分為單一任務和多任務、理解類和生成類。所以GPT-4屬於自然語言處理中的多模態模型。
GPT-4憑藉卓越的多輪對話和內容生成能力，正掀起新一輪人工智慧研究的熱潮。不過，它仍有很多問題，比如事實檢索性和複雜計算性效果差，無法實現一些實時性、動態變化性的任務等。然而，優化這些問題以及提昇大模型能力的研究正在飛速推進；作為一種大型自然語言生成模型，GPT-4是OpenAI在自然語言處理道路上的最新里程碑。正如國際知名學者周海中先生曾經所言：「自然語言處理是極有吸引力的研究領域，它具有重大的理論意義和實用價值。」
文/黃芳（作者單位：哈爾濱工業大學計算學部）
